SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT ASMA DENGAN METODE NAIVE BAYES BERBASIS ANDROID

Abstract

Abstrak Asma merupakan penyakit yang sulit disembuhkan dikarenakan berbagai faktor-faktor pemicu serta gejala-gejala yang muncul diantaranya batuk,sesak nafas, nyeri pada dada dan lain-lain. Masyarakat juga tidak menghiraukan gejala-gejala yang terjadi dan tidak mengecek ke dokter atau pakar asma sehingga penderita asma semakin buruk dan berakibat kematian. Peneliti pun mempunyai ide untuk membuat sistem pakar diagnosa penyakit asma dengan metode naive bayes berbasis android dengan tujuan untuk mempermudah masyarakat mendiagnosa penyakit dan mengenali gejala-gejala asma. Sistem pakar ini menggunakan metode naive bayes yang merupakan metode untuk memprediksi peluang terjadi nya penyakit asma berdasarkan pembobotan yang telah ditentukan oleh seorang pakar. Penelitian ini menggunakan model waterfall sebagai pedoman untuk merancang sistem pakar, metode OOP(object oriented programming) untuk mempermudah pengembangan program pada sistem pakar. Tools pengembangan sistem menggunakan UML(Unified Modeling Language) untuk mendesain sistem pakar. Hasil dari penelitian ini didapatkan sistem pakar diagnosa penyakit asma dengan metode naive bayes berbasis android yang memberikan kemudahan bagi orang-orang awam maupun pakar agar lebih mudah dalam mendapatkan penanganan lebih dini pada gangguan penyakit asma serta para orang tua dapat mengontrol kesehatan anak-anaknya dalam melakukan diagnosa penyakit asma