dc.contributor.author | RINALDI, SOBIRIN | |
dc.date.accessioned | 2018-09-10T06:46:52Z | |
dc.date.available | 2018-09-10T06:46:52Z | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.identifier.uri | http://repository.atmaluhur.ac.id//handle/123456789/1608 | |
dc.description.abstract | Seiring dengan perkembangan zaman dimana kita berada pada era modernisasi ini, teknologi komputerisasi berkembang dengan sangat pesat. Dalam proses penilaian untuk menentukan dosen terbaik pada STMIK Atma Luhur sekarang ini masih belum maksimal maka dari itu diusulkan sistem pendukung keputusan penentuan dosen terbaik pada STMIK Atma Luhur Pangkalpinang berbasis android. Penelitian ini dilakukan mulai dari tahapan pengumpulan data seperti data kriteria, subkriteria, metode penghitungan yang akurat dan penyimpanan data nilai dosen. Untuk menentukan kriteria hasil yang lebih akurat maka dibutuhkan penghitungan menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting). Model yang digunakan dalam penelitian ini adalah waterfall dan tools pengembangan sistem yang digunakan adalah UML (Unified Modeling Language), model dan tools ini dipilih penulis karena dapat membantu dalam pengembangan sistem yang akan dibuat. Metode yang digunakan dalam pengumpulan data mengacu pada studi kepustakaan dan studi lapangan langsung melakukan observasi dan kuesioner pada narasumber bagian masing-masing yang bersangkutan pada kriteria dan sub kriteria dosen. Hasil akhir yang ingin dicapai dalam penelitian ini adalah aplikasi yang dapat memanajemen data penilaian yang efektif dan efisien, data yang terakumulasi tertinggi akan mendapatkan penghargaan, kenaikan jabatan, dan kenaikan gaji dari kelembagaannya. | en_US |
dc.publisher | STMIK ATMA LUHUR | en_US |
dc.subject | PENENTUAN DOSEN TERBAIK | en_US |
dc.subject | STMIK ATMA LUHUR PANGKALPINANG | en_US |
dc.subject | SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN | en_US |
dc.subject | METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING | en_US |
dc.title | SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN DOSEN TERBAIK PADA STMIK ATMA LUHUR PANGKALPINANG MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING BERBASIS ANDROID | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |