SISTEM REKOMENDASI PRODUK MENGGUNAKAN CBF DAN APRIORI PADA APLIKASI IKLAN SEPATU BERBASIS ANDROID PADA TOKO ASEAN

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah memberi banyak pengaruh dan perubahan dalam kehidupan manusia, salah satu bidang kehidupan yang terpengaruh adalah bidang perdagangan. Pada saat ini, masih banyak masyarakat yang melakukan pencarian sepatu secara manual dengan cara berkeliling mencari toko sepatu. Hal ini mengakibatkan pemborosan waktu dan biaya transportasi bagi masyarakat. Salah satu solusi dalam mengatasi permasalahan ini adalah dengan membuat aplikasi mobile rekomendasi produk sepatu berbasis android. Sistem operasi android dipilih karena pangsa pasarnya yang luas, open source, dan mudah digunakan kapan saja dan dimana saja. Sistem rekomendasi menggunakan metode Content-based Filtering karena dapat merekomendasikan item baru ke pada user berdasarkan kemiripan fitur pada item sebelumnya yang disukai user tersebut dengan melihat positif rating item. Algoritma Apriori ditambahkan ke aplikasi yang dibuat karena lebih sederhana, lebih efesien dan lebih dapat menangani data dalam jumlah besar dibandingkan algoritma lain. Metode, model, dan tools pengembangan sistem yang digunakan adalah model waterfall, metode berorientasi objek dan UML (Unified Modelling Language). Aplikasi yang dibuat dapat memudahkan pengguna dalam memilih produk sepatu yang diinginkan tanpa perlu menghabiskan waktu dan biaya transportasi serta meningkatkan jangkauan konsumen dan pendapatan toko Asean.