• Login
    View Item 
    •   DSpace Home
    • 05 LAPORAN KULIAH PRAKTEK (KP)
    • Laporan KP Teknik Informatika
    • View Item
    •   DSpace Home
    • 05 LAPORAN KULIAH PRAKTEK (KP)
    • Laporan KP Teknik Informatika
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI KEHADIRAN PEGAWAI DENGAN METODE VIOLA-JONES DAN EIGENFACE BERBASIS ANDROID PADA DINAS KOMUNIKASI, INFORMATIKA DAN STATISTIK

    Thumbnail
    View/Open
    HALAMAN DEPAN.pdf (1.602Mb)
    BAB I.pdf (737.3Kb)
    BAB II.pdf (884.6Kb)
    BAB III.pdf (1.088Mb)
    BAB IV.pdf (3.004Mb)
    BAB V.pdf (193.2Kb)
    DAFTAR PUSTAKA.pdf (382.6Kb)
    LAMPIRAN.pdf (1.649Mb)
    Date
    2018
    Author
    CERRY
    KURNIAWAN, PUTRI
    NINGSIH, TRI APRILIA
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Sistem absensi kehadiran merupakan hal yang menunjang kedisiplinan pegawai pada suatu instansi. Terdapat beberapa jenis sistem absensi yang berkembang saat ini yaitu sistem absensi secara manual dan sistem absensi yang sudah terintegrasi dengan teknologi. Namun, sistem absensi secara manual ini tentunya masih terdapat beberapa kekurangan diantaranya dapat menjadi penghambat suatu instansi dalam mengontrol kedisiplinan pegawainya. Selain itu pegawai sering tidak mengindahkan peraturan tentang kedisiplinan ini, misalnya pegawai sering terlambat masuk kerja, berkeliaran pada saat jam kerja dan perilaku saling menitipkan absen sesama rekan kerjanya. Sistem absensi secara manual ini dapat diganti dengan sistem yang terintegrasi teknologi dengan di dukung teknologi mobile yang berkembang cukup pesat saat ini yaitu dengan mengembangkan sistem kehadiran yang didasarkan pada identifikasi fitur wajah menggunakan metode Viola-Jones dan algoritma Eigenface berbasis android. Algoritma Viola- Jones merupakan algoritma yang tingkat identifikasi fitur wajahnya mencapai 96,43% sehingga paling banyak digunakan karena tingkat keakuratannya tinggi. Pendeteksian obyek menggunakan metode Viola-Jones ini adalah dengan menggabungkan Haar Like Feature, Integral image, AdaBoost Machine- Learning, dan Cascade Classifier. Algoritma eigenface digunakan pada proses identifikasi citra wajah yang terdeteksi dengan menghasilkan ciri dari suatu gambar fitur wajah menggunakan Principal Component Analysis (PCA). Diharapkan dengan adanya aplikasi absensi ini dapat membantu pihak perusahaan dalam mendata kehadiran pegawai dikarenakan proses absensi mengunakan deteksi wajah dan juga pengealan wajah dengan metode viola jones dan eigenface. Dengan aplikasi ini juga diharapkan dapat mengurangi kecurangan dalam hal kehadiran.
    URI
    http://repository.atmaluhur.ac.id//handle/123456789/1906
    Collections
    • Laporan KP Teknik Informatika [429]

    ISB ATMALUHUR PANGKALPINANG copyright © 2018-2020  Atma Luhur
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    Atmire NV
     

     

    Browse

    All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    Login

    ISB ATMALUHUR PANGKALPINANG copyright © 2018-2020  Atma Luhur
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    Atmire NV