Show simple item record

dc.contributor.authorQOLBY, MAHIY SABIL
dc.date.accessioned2019-09-24T04:51:27Z
dc.date.available2019-09-24T04:51:27Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.urihttp://repository.atmaluhur.ac.id//handle/123456789/3023
dc.description.abstractPenelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pakar yang dapat membantu mendiagnosis penyakit sapi berdasarkan gejala yang ada. Data yang digunakan pada sistem pakar ini terdiri dari 10 data penyakit sapi dan 26 data gejala penyakit sapi. Penelitian ini menggunakan metode Dempster-Shafer untuk mendiagnosis dan mengetahui derajat akurasi hasil diagnosis. Sistem pakar yang dibangun berbasiskan Android. Pengujian telah dilakukan dua tahap, yaitu pengujian internal dan pengujian eksternal. Pengujian internal terdiri dari pengujian fungsional dan pengujian kepakaran. Pengujian fusingsional menggunakan metode Black Box dengan teknik Equivalence Partitioning (EP) menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan berfungsi seperti yang diharapkan. Pengujian kepakaran dilakukan dengan membandingkan hasil diagnosis oleh sistem dengan hasil diagnosis oleh pakar, menggunakan 10 kasus. Hasil dari pengujian yang dilakukan dengan memasukkan 10 gejala dan 26 penyakit maka didapatkan persentase keberhasilan sebesar 37% yaitu penyakit ingus tenang.en_US
dc.publisherSTMIK ATMA LUHURen_US
dc.subjectDIAGNOSA PENYAKIT TERNAK SAPIen_US
dc.subjectMETODE DEMPSTER SHAFERen_US
dc.titleIMPLEMENTASI SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT TERNAK SAPI DENGAN METODE DEMPSTER SHAFER BERBASIS ANDROIDen_US
dc.typeThesisen_US


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record