SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN DOSEN PEMBIMBING SKRIPSI TERFAVORIT DI ISB ATMA LUHUR PANGKALPINANG DENGAN METODE MAUT

Abstract

Dalam proses menentukan dosen pembimbing skripsi di ISB Atma Luhur Pangkalpinang, pada saat ini masih mengandalkan rekomendasi dari mulut ke mulut dari beberapa mahasiswa, yang sering mengatakan bahwa dosen tertentu bagus dalam membimbing skripsi mereka. Untuk meningkatkan proses ini, diusulkan sistem pendukung keputusan berbasis web untuk memilih dosen pembimbing skripsi. Penelitian ini menggunakan metode MAUT (Multi-Attribute Utility Theory) untuk mencapai hasil yang lebih akurat. Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini meliputi tinjauan literatur dan studi lapangan, yang melibatkan observasi langsung dan kuesioner yang diberikan kepada mahasiswa semester 8 program studi Sistem Informasi, dengan fokus pada mereka yang saat ini dibimbing oleh berbagai dosen. Tujuan akhir dari penelitian ini adalah mengembangkan sebuah situs web yang dapat memberikan gambaran yang jelas kepada angkatan berikutnya, sehingga mereka dapat memilih dosen pembimbing skripsi mereka berdasarkan kriteria yang diinginkan. Sistem ini bertujuan untuk meningkatkan proses pengambilan keputusan dengan menawarkan pendekatan yang lebih terstruktur dan dapat diandalkan, sehingga meningkatkan kualitas keseluruhan bimbingan skripsi di ISB Atma Luhur.