• Login
    View Item 
    •   DSpace Home
    • 03 TEKNIK INFORMATIKA
    • Kecerdasan Buatan
    • View Item
    •   DSpace Home
    • 03 TEKNIK INFORMATIKA
    • Kecerdasan Buatan
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    IMPLEMENTASI POLA PENGENALAN EMOSI BERBASIS ANDROID DENGAN ALGORITMA MICROSOFT COGNITIVE SERVICE

    Thumbnail
    View/Open
    Halaman Depan.pdf (1.091Mb)
    BAB I PENDAHULUAN.pdf (298.7Kb)
    BAB II TINJAUAN PUSTAKA.pdf (584.3Kb)
    BAB III METODOLOGI PENELITIAN.pdf (255.5Kb)
    BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf (2.588Mb)
    BAB V PENUTUP.pdf (198.9Kb)
    DAFTAR PUSTAKA.pdf (321.9Kb)
    LAMPIRAN.pdf (298.1Kb)
    Date
    2018
    Author
    ANDREAS
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Ekspresi wajah adalah sebuah komponen penting yang sering diliupakan saat melakukan interaksi dengan orang lain, pasalnya dengan melihat ekspresi wajah kita dapat mengetahui emosi seseorang baik itu marah, senang, sedih, takut, jijik, terkejut, dan netral. Ketika pegawai swasta atau pemerintahan dalam melayani masyarakat atau pelanggan secara langsung, mengabaikan ekspresi wajah, hal ini mengakibatkan kurangnya kepuasan pelanggan atau masyarakat terhadap pelayanan yang diberikan petugas sehingga menurunnya keuntungan perusahaan maupun keelektabilitas sebuah instansi negara. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dibutuhkan aplikasi pendeteksi emosi berbasis android. Android dipilih karena pangsa pasarnya yang luas dan open source, aplikasi memanfaatkan algoritma yang telah disediakan Microsoft Cognitive Service, Model pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah model Waterfall, metode pengembangan yang digunakan adalah metode berorientasi objek dengan tool pengembangan adalah Unified Modeling Languange (UML). Hasil yang ingin dicapai adalah dapat membantu para pekerja agar dapat melatih ekspresi dengan mudah sebelum berinteraksi dengan orang lain. Kesimpulan yang didapat adalah aplikasi ini telah diuji dan dapat digunakan untuk mendeteksi emosi atau ekspresi wajah marah, senang, sedih, jijik, terkejut, takut, dan netral dan aplikasi ini dapat memudahkan pegawai dalam mengecek atau melatih ekspresi wajah kapan saja dan di mana saja.
    URI
    http://repository.atmaluhur.ac.id//handle/123456789/1537
    Collections
    • Kecerdasan Buatan [21]

    ISB ATMALUHUR PANGKALPINANG copyright © 2018-2020  Atma Luhur
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    Atmire NV
     

     

    Browse

    All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    Login

    ISB ATMALUHUR PANGKALPINANG copyright © 2018-2020  Atma Luhur
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    Atmire NV