IMPLEMENTASI REKOMENDASI PRODUK DENGAN METODE CONTENT-BASED FILTERING DAN ALGORITMA APRIORI DI APLIKASI PEMESANAN BARANG BERBASIS ANDROID PADA TOKO MENKONG

Abstract

Toko Menkong merupakan salah satu tempat usaha yang bergerak di bidang perdagangan, dimana sistem pemasaran dan penjualannya masih bersifat tradisional. Hal ini mengakibatkan frekuensi transaksi per hari tidak terlalu sering, sehingga pendapatan menjadi kurang maksimal. Salah satu solusi untuk mengatasi permasalahan ini adalah dengan membuat aplikasi mobile pemesanan barang berbasis android. SO (Sistem Operasi) android dipilih karena pangsa pasarnya luas, bermobilitas tinggi, open source, dan mudah digunakan dibandingkan platform dan SO lainnya. Sistem rekomendasi dengan metode content-based filtering dan algoritma apriori akan ditambahkan ke aplikasi yang dibuat. Algoritma apriori dipilih karena lebih sederhana, lebih efisien dan lebih dapat menangani data dalam jumlah besar dibandingkan algoritma lain. Metode content-based filtering dipilih karena dapat merekomendasikan item baru kepada user berdasarkan kemiripan fitur pada item sebelumnya yang disukai user dengan melihat positif rating item. Model, metode dan tools pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah berturut-turut model prototype, metode berorientasi objek dan UML (Unified Modelling Language). Aplikasi yang dibuat dapat memudahkan konsumen dalam mencari dan memesan barang sehingga proses transaksi menjadi lebih cepat dan efisien. Sistem rekomendasi dari aplikasi dapat merekomendasikan produk berdasarkan hobi konsumen, kategori barang di keranjang, dan pola pembelian dengan cukup akurat, yaitu sebesar 80%.