PENERAPAN METODE LOCAL BINARY PATTERN HISTOGRAM (LBPH) UNTUK IDENTIFIKASI AWAL WAJAH PELAKU KRIMINAL

Abstract

Kriminal merupakan sebuah tindakan yang bersifat negatif, di mana setiap pelakunya akan dijerat dengan berbagai macam pasal yang telah diatur penerapannya di dalam undang-undang yang berlaku. Oleh karena sanksi yang didapat dan untuk menghindar dari sanksi tersebut, pelaku kriminal melakukan beberapa hal untuk tidak diketahui secara langsung seperti melakukan penyamaran seperti halnya menggunakan topeng dan melakukan perubahan pada wajah agar tidak dikenali dengan mudah. Contoh tindakan kriminal yang sering terjadi di masyarakat yaitu tindakan pembunuhan, penganiayaan, kekerasan dalam rumah tangga, pidana korupsi, dan pengedaran obat terlarang. Pengenalan wajah manusia merupakan salah satu bidang yang cukup berkembang dengan pesat pada beberapa dekade terakhir. Pengenalan wajah juga memiliki peran penting pada berbagai aspek seperti bidang keamanan, hiburan, multimedia, dan kesehatan. Sistem pengenalan wajah dengan memanfaatkan metode Local Binary Pattern Histogram (LBPH) dimungkinkan untuk menggambarkan tekstur dalam bentuk citra digital untuk ekstrasi cirinya. LBPH didefinisikan sebagai perbandingan nilai piksel pada pusat citra dengan nilai piksel disekelilingnya sehingga diperoleh nilai biner pada matriks tersebut. Penelitian ini menggunakan model Waterfall, metode pengembangan berorientasi obyek, dan UML sebagai alat bantu pengembangan sistem. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa berhasil mengenali wajah pelaku dengan baik.