PENERAPAN METODE FAST FOURIER TRANSFORM UNTUK PENGENALAN SUARA PADA WINDOWS

Abstract

Dalam mengeksekusi sebuah program, biasanya pengguna terlebih dahulu mencari path (lokasi) program tersebut berada. Pencarian tersebut akan menghabiskan waktu, apabila program yang ingin dieksekusi tidak tersedia dalam bentuk shortcut. Tetapi, dengan banyaknya shortcut pada desktop, pastilah akan membuat tampilan desktop menjadi “ramai”. Maka diusulkan suatu aplikasi pengenalan suara menggunakan metode Fast Fourier Transform. Dengan algoritma ini frekuensi sinyal utama dapat terlihat pada Spektogram. Aplikasi yang dibuat menggunakan microphone yang terletak di samping webcam untuk merekam perintah suara. Suara yang dikenali adalah perintah suara yang sudah terdapat pada template suara. Penelitian ini menggunakan model Prototipe, metode pengembangan berorientasi obyek, dan UML sebagai alat bantu pengembangan sistem. Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan, dapat disimpulkan bahwa aplikasi pengenalan suara pada Windows berhasil dirancang. Dari hasil pengujian yang dilakukan, persentase aplikasi dalam mengenali perintah suara sebesar 70%. Penyebab kegagalan dikarenakan tingkat kebisingan yang tinggi, perlu diingat juga untuk berbicara sejelas mungkin dan dalam tempo yang sedang (tidak terlalu cepat atau terlalu lambat). Bercampurnya suara yang tidak diinginkan serta ucapan yang terlalu cepat dapat menyebabkan ketidakakuratan dalam pengenalan perintah suara.