Show simple item record

dc.contributor.authorMAULIDDINA, SITI
dc.date.accessioned2018-09-21T07:21:06Z
dc.date.available2018-09-21T07:21:06Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.urihttp://repository.atmaluhur.ac.id//handle/123456789/1736
dc.description.abstractPengenalan wajah adalah salah satu teknologi biometrik yang telah banyak diaplikasikan dalam sistem presensi selain pengenalan retina mata, pengenalan sidik jari, dan iris mata. Penelitian ini menggunakan algoritma Viola Jones untuk mendeteksi wajah dan algoritma Eigenfaces untuk pengenalan wajah. Aplikasi yang dibuat menggunakan webcam untuk mengambil citra wajah secara real-time. Selanjutnya, dilakukan resize, konversi RGB ke grayscale, dan histogram untuk perataan cahaya. Eigenfaces digunakan untuk menghitung eigen-value dan eigen-vector yang akan dimanfaatkan sebagai fitur dalam melakukan pengenalan. Viola Jones merupakan metode pendeteksian obyek dengan menggabungkan Haar Like Features, Integra image, Adaboost, dan Cascade Classifier. Sedangkan, algoritma Eigenfaces digunakan untuk melakukan identifikasi citra wajah yang terdeteksi dengan mengekstraksi ciri dari suatu citra wajah menggunakan Principal Component Analysis (PCA). Dari hasil pengujian, tingkat keberhasilan pengenalan aplikasi kehadiran pegawai sebesar 80%.en_US
dc.publisherSTMIK ATMA LUHURen_US
dc.subjectAPLIKASI PRESENSI PEGAWAIen_US
dc.subjectBIRO HUKUMen_US
dc.subjectALGORITMA VIOLA JONES DAN EIGENFACESen_US
dc.titleAPLIKASI PRESENSI PEGAWAI KANTOR BIRO HUKUM PROVINSI BANGKA BELITUNG MENGGUNAKAN ALGORITMA VIOLA JONES DAN EIGENFACESen_US
dc.typeThesisen_US


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record