| dc.description.abstract | Tanda tangan merupakan salah suatu keunikan yang dimiliki oleh setiap orang, sehingga seringkali dipakai dalam menentukan keabsahan dari suatu dokumen atau transaksi. Sistem yang dibuat bertujuan untuk melakukan pengenalan kepemilikan tanda tangan. Penelitian ini mengimplementasikan algoritma Eigenfaces untuk mengenali pemilik tanda tangan. Algoritma Eigenfaces merupakan training image direpresentasikan dalam sebuah vector flat (gabungan vektor) dan digabung bersama-sama menjadi sebuah matriks tunggal. Sebelum dapat dikenali, gambar tanda tangan harus dilakukan pelatihan terlebih dahulu. Penelitian ini menggunakan model prototipe, metode pengembangan sistem OOP, dan UML sebagai alat bantu pengembangan sistem. Penelitian ini menggunakan 48 data latih positif dan 200 data latih negatif. Dengan menggunakan algoritma Eigenfaces terbukti tanda tangan dapat dikenali. Dari 10 percobaan yang dilakukan, 8 pemilik tanda tangan berhasil dikenali. | en_US |
