SISTEM REKOMENDASI DAN RESERVASI PAKET WISATA PADA CV. ZORO MENGGUNAKAN METODE ITEM-BASED COLLABORATIVE FILTERING

Abstract

Proses ini mengambil preferensi dari perilaku maupun riwayat pengguna. Metode Collaborative Filtering merupakan salah satu metode dalam sistem rekomendasi, yang bekerja dengan menyaring informasi dari profil pengguna lain berupa rating untuk memprediksi item yang mungkin disukai pengguna. Pada penelitian ini, penulis merancang sistem yang dapat merekomendasikan item berupa objek wisata kepada pengguna dan menghitung keakuratan sistem dalam menghitung prediksi rating. Sistem dibangun dengan menggunakan metode Item-based Collaboartive Filtering dan menggunakan perhitungan similarity pearson correlation. Skenario perhitungan prediksi dilakukan dengan mengubah-ubah maksimum neighbor. Kesalahan dari hasil prediksi rating terhadap rating sesungguhnya dihitung menggunakan Mean Absolute Error (MAE). Pada penulisan penelitian ini juga di dokumentasikan tahapan pengerjaanya seperti proses analisa, perancangan menggunakan Unified Modelling Language (UML), Activity Diagram, Sequence Diagram dengan tujuan untuk mengetahui sistem yang berjalan dan kebutuhan sistem yang akan dikembangkan. Dengan adanya sistem ini diharapkan dapat membantu memberikan rekomendasi paket wisata yang akurat dan menambah tingkat kinerja perusahaan yang lebih baik