dc.contributor.advisor | TOMMY, LUKAS | |
dc.contributor.author | ARDIANSYAH, ADI | |
dc.date.accessioned | 2021-10-29T06:42:15Z | |
dc.date.available | 2021-10-29T06:42:15Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.identifier.uri | https://repository.atmaluhur.ac.id/handle/123456789/3747 | |
dc.description.abstract | Negara indonesia merupakan negara yang memiliki banyak bahasa daerah. Salah satu bahasa daerah yang ada di Indonesia adalah bahasa Bangka yang digunakan sebagai media komunikasi masyarakat Bangka. Akan tetapi, masih banyak masyarakat yang belum menguasai bahasa daerah Bangka, khususnya masyarakat pendatang dengan tujuan melanjutkan pendidikan ataupun mencari pekerjaan. Salah satu upayanya adalah dengan mengembangkan aplikasi kamus terjemahan. Tujuan dari penelitian ini adalah : (1) Mengembangkan aplikasi kamus terjemahan bahasa Indonesia - bahasa daerah Bangka berbasis Android. (2) Menerapkan algoritma Levenshtein distance dalam aplikasi yang dibuat agar aplikasi dapat menoleransi kesalahan tulisan. (3) Mengukur tingkat akurasi dari spell checker dengan algoritma Levenshtein distance dalam mengoreksi kesalahan penulisan oleh pengguna. Metode penelitian yang digunakan dengan model prototype. Aplikasi dikembangkan dengan menerapkan algoritma levenshtein distance, yakni algoritma pencarian untuk menentukan jumlah perbedaan string pada buah kata/kalimat yang ditemukan oleh Vladimir Levenshtein. Aplikasi akan menggunakan database Firebase. Hasil penelitian ini berupa aplikasi kamus bahasa Indonesia – bahasa Bangka yang dapat dipasang di smartphone Android. Dengan adanya aplikasi ini komunikasi antara masyarakat luar Bangka dengan masyarakat Bangka yang kurang fasih berbahasa Indonesia menjadi lebih mudah dan lancar. | en_US |
dc.publisher | ISB ATMA LUHUR | en_US |
dc.subject | APLIKASI KAMUS TERJEMAHAN | en_US |
dc.title | PENGEMBANGAN APLIKASI KAMUS TERJEMAHAN BAHASA INDONESIA - BAHASA DAERAH BANGKA MENGGUNAKAN ALGORITMA LEVENSHTEIN DISTANCE SEBAGAI SPELL CHECKER BERBASIS ANDROID | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
dc.identifier.nidn | 0215099201 | |
dc.identifier.kodeprodi | 55201 | |
dc.identifier.nim | 1711500003 | |