PENERAPAN ALGORITMA C4.5 DALAM MEMPREDIKSI PEMBELIAN MOBIL BEKAS PADA BANGKA JAYA MOTOR

Abstract

Bangka Jaya Motor saat ini dalam menyampaikan informasi pengenai penjualan mobil bekas masih menggunakan media sosial dalam hal iklan penawaran dan iklan promosi pada radio lokal. Oleh sebab itu, penelitian ini menerapkan Algoritma C4.5 dalam memprediksi pembelian mobil bekas dalam Bangka Jaya Motor. Algoritma C4.5 merupakan algoritma klasifikasi pohon keputusan yang banyak digunakan karena memiliki kelebihan utama dari algoritma yang lainnya. Kelebihan algoritma C4.5 dapat menghasilkan pohon keputusan yang mudah diinterprestasikan, memiliki tingkat akurasi yang dapat diterima, dan efisien dalam menangani atribut bertipe diskrit dan numerik. Untuk pengembangan aplikasi menggunakan metode model prototype dengan alat bantu pengembangan sistem menggunakan UML. Pohon keputusan merupakan metode klasifikasi dan prediksi yang sangat kuat dan terkenal. Metode pohon keputusan mengubah fakta yang sangat besar menjadi pohon keputusan yang memprediksikan aturan yang dapat mudah dipahami secara alami dengan konsep klasifikasi menggunakan data mining dari 50 data sampel yang akan diproses sesuai dengan atribut yang teruji dari segi merek, warna, transmisi, jenis bahan bakar, harga, odometer, dan status. Dari hasil penelitian yang dilakukan oleh peneliti, dapat disimpulkan dapat membantu penjual memberikan rekomendasi pembelian mobil bekas kepada pembeli agar menjadi lebih sesuai dengan keinginan pembeli pada Bangka Jaya Motor menggunakan Algoritma C4.5.