• Login
    View Item 
    •   DSpace Home
    • 03 TEKNIK INFORMATIKA
    • Android
    • View Item
    •   DSpace Home
    • 03 TEKNIK INFORMATIKA
    • Android
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    IMPLEMENTASI METODE COLLABORATIVE FILTERING DAN ALGORITMA APRIORI PADA SISTEM REKOMENDASI APLIKASI PEMESANAN DESAIN LOGO BERBASIS ANRDOID DI FANSTUDIO

    Thumbnail
    View/Open
    Halaman Depan.pdf (665.2Kb)
    BAB I.pdf (355.0Kb)
    BAB II.pdf (1.224Mb)
    BAB III.pdf (254.5Kb)
    BAB IV.pdf (3.263Mb)
    BAB V.pdf (241.4Kb)
    Daftar Pustaka.pdf (419.6Kb)
    Lampiran.pdf (819.9Kb)
    Date
    2018
    Author
    AL KHARIS, IRFAN
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Fanstudio adalah sebuah perusahaan yang bergerak pada bidang desain logo dan didirikan oleh Arfan pada tahun 2014. Studio ini merupakan salah satu studio yang mendesain logo dan menjual berbagai jenis logo yang dibutuhkan oleh konsumen. Fanstudio ini masih menggunakan konsep pemesanan konvensional dalam menjalankan bisnisnya. Hal ini tentunya tidak efektif sehingga menyulitkan calon konsumen dari dalam ataupun luar kota. Salah satu solusi untuk mengatasi permasalahan ini adalah dengan membuat aplikasi mobile pemesanan logo berbasis android. android dipilih karena pangsa luas, bermobilitas tinggi, open source, dan mudah digunakan dibandingkan platform dan SO lainnya. Sistem rekomendasi dengan metode collaborative filtering dan algoritma apriori akan ditambahkan ke aplikasi yang dibuat. Algoritma apriori dipilih karena lebih sederhana, lebih efisien dan lebih dapat menangani data dalam jumlah besar dibandingkan algoritma lain. Model, metode dan tools pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah berturut-turut model prototype, metode berorientasi objek. dan UML (Unified Modelling Language). Aplikasi yang dibuat dapat memudahkan konsumen dalam mencari dan memesan logo sehingga proses transaksi menjadi lebih cepat dan efisien. Sistem rekomendasi dari aplikasi dapat merekomendasikan produk berdasarkan profil user dan kategori logo di keranjang dengan cukup akurat, yaitu sebesar 77,78%.
    URI
    http://repository.atmaluhur.ac.id//handle/123456789/1695
    Collections
    • Android [597]

    ISB ATMALUHUR PANGKALPINANG copyright © 2018-2020  Atma Luhur
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    Atmire NV
     

     

    Browse

    All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    Login

    ISB ATMALUHUR PANGKALPINANG copyright © 2018-2020  Atma Luhur
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    Atmire NV