MODEL PENGENALAN TEKS LEMBARAN BERITA ACARA SERAH TERIMA INVENTARIS PADA SEKRETARIAT DPRD PROVINSI KEPULAUAN BANGKA BELITUNG

Abstract

AI merupakan bagian dari ilmu komputer yang membuat mesin dapat melakukan pekerjaan seperti manusia. Salah satu kemampuan kecerdasan buatan adalah pengenalan objek (object recognition). Pengenalan objek merupakan salah satu aplikasi yang saat ini banyak dikembangkan dan merupakan aplikasi yang penting pada pengenalan citra.Aplikasi yang paling banyak dijumpai adalah OCR (Optical Character Recognition) yang dapat membaca karakter pada sebuah citra.Pada Sekretariat DPRD Provinsi Kepulauan Bangka Belitung banyak arsip berita acara yang mesti disimpan ke dalam bentuk teks digital dan pencarian kembali berita acara fisik membutuhkan waktu yang lama. Dalam mengatasi masalah tersebut diperlukan adanya sistem yang dapat membaca dan mengetik secara otomatis isi dari berita acara tersebut ke dalam bentuk digital, yaitu penerapan OCR.OCR penulis anggap dapat menunjang kelancaran kegiatan pengarsipan pada kantor Sekretariat DPRD Provinsi Kepulauan Bangka Belitung terutama mengenai pengarsipan lembaran berita acara serah terima inventaris. Dalam pembuatan sistem OCR digunakan pustaka python-tesseract. Penelitian ini menggunakan model prototipe, metode pengembangan berorientasi obyek, dan UML sebagai alat bantu pengembangan sistem. Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan dapat disimpulkan bahwa sistem OCR berhasil dibuat. Dari hasil pengujian OCR pada lembaran berita acara serah terima inventaris menghasilkan kesimpulan 98,80% - 99,52% teks pada dokumen dapat dikenali.