PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 UNTUK PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA DI INSTITUT SAINS DAN BISNIS ATMA LUHUR

Abstract

Setiap perguruan tinggi baik swasta maupun negeri sangat membutuhkan sistem komputerisasi yang relevan, akurat, cepat, dan efisien. Tingginya tingkat persaingan didunia pendidikan membuat setiap mahasiswa maupun perguruan tinggi terus mengembangkan tingkat kompetensi dan kemampuan mahasiswa. Mahasiswa merupakan aspek paling utama dalam pengembangan kompetensi tersebut. Pentingnya kemampuan mahasiswa mengikuti pembelajaran menjadi poin utama keberhasilan mahasiswa itu sendiri. Namun tingkat keberhasilan mahasiswa menjadi menurun, ketika mahasiswa tidak mampu lulus tepat pada waktunya. Penyebab yang sering terjadi ketika mahasiswa tidak lulus tepat waktu adalah sks yang tidak mencukupi, ipk mahasiswa yang rendah. Oleh sebab itu, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui persoalan dalam memprediksi kelulusan tepat waktu pada perguruan tinggi. Algoritma yang peneliti gunakan adalah algoritma C.45 yang merupakan cabang dalam data mining. Melalui metode algoritma C.45 yang diterapkan pada aplikasi android dan web, peneliti akan membandingkan variabel sks dan ipk yang menjadi langkah untuk mendapatkan hasil kelulusan tepat waktu. Hasil dari penelitian ini berupa aturan-aturan yang akan menjadi landasan untuk memprediksi kelulusan tepat waktu mahasiswa. Keluaran yang dihasilkan adalah kelulusan tepat waktu atau tidak tepat waktu berdasarkan jumlah sks dan ipk mahasiswa pada semester yang diprediksi. Hasil penelitian mendapat sebuah akurasi dengan tingkat kinerja algoritma C4.5 pada aplikasi yaitu 92.9% sehingga mendapat kesimpulan aplikasi dapat membantu perguruan tinggi mengevaluasi kinerja mahasiswa dalam mengikuti pembelajaran akademik.