PENERAPAN METODE COLLABORATIVE FILTERING SEBAGAI SISTEM REKOMENDASI PRODUK DARI APLIKASI PEMESANAN BERBASIS ANDROID DI ALIMART

Abstract

Alimart merupakan sebuah toko kelontong terletak di desa Nibung yang menyediakan dan menjual produk kebutuhan sehari-hari seperti sembako dan peralatan keluarga. Sistem pemesanan yang diterapkan pada toko Alimart masih kurang efektif karena pelanggan harus datang ke tempat secara langsung, keterlambatan dalam melakukan transaksi karena harus menunggu pelanggan yang lain, dan sistem rekomendasi yang kurang relevansi dengan pelanggan. Penelitian ini menggunakan model prototype, metode Pemrograman Berorientasi Objek, dan tools Unified Modeling Language sebagai pengembangan perangkat lunak. Dari permasalahan tersebut, dibuatkan sebuah aplikasi pemesanan Alimart berbasis Android yang dapat memudahkan pelanggan dalam melakukan proses pemesanan dan transaksi pada Toko Alimart. Penggunaan metode collaborative filtering sebagai sistem rekomendasi produk bertujuan untuk merekomendasi produk baru atau produk yang belum pernah dipesan oleh pelanggan dengan menggunakan Confusion Matrix untuk menghitung akurasi kemiripan produk dan memperoleh nilai precision 70,73% dan recall 63,66%.