APLIKASI PRAKIRAAN CUACA DAN INTENSITAS CURAH HUJAN MENGGUNAKAN ANDROID

Abstract

Metode prakiraan cuaca harian yang dikembangkan oleh BMKG saat ini masih bersifat subyektif, atau dengan kata lain masih sangat tergantung pada operator. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan suatu metode prakiraan cuaca harian bersifat obyektif. Obyektif maksudnya adalah dengan hanya memasukkan data tertentu maka secara otomatis akan diperoleh nilai prakiraannya, sehingga tidak ada lagi unsur subjektif dari prakirawan. Pembuatan aplikasi ini mengacu pada aturan Classic Life Cycle, dimana tahap demi tahap yang dilalui harus menunggu selesainya tahap sebelumnya. Metodologi perangkat lunak yang dipakai yaitu tahap pengumpulan data berupa studi pustaka dan observasi. Aplikasi yang digunakan dalam pembuatan aplikasi ini yaitu eclipse. Perbandingan antara output dan target pelatihan backpropagation menghasilkan nilai R = 0.99975, hasil pengujiannya dengan nilai R = 0.7462, maksimum error=28.6841, dan minimum error=0. Perbandingan antara output dan target pelatihan LVQ menghasilkan nilai R = 0.6305. Dari nilai korelasi pelatihan dan pengujian yang didapatkan, Jaringan tersebut sudah layak digunakan untuk proses memprakirakan curah hujan esok hari. Berdasarkan hasil uji korelasi, parameterparameter cuaca yang menentukan curah hujan di Pangkalpinang adalah rh 700, spfh 700, rh 500, rh 850 (Kelembaban udara lapisan 850, 700, dan 500 mb) dan ugrd-10 (Angin komponen U pada ketinggian 10 meter). Parameter-parameter tersebut yang digunakan sebagai inputan aplikasi. Saran yang diberikan agar hasil yang didapatkan memungkinkan lebih baik adalah penggunaan beberapa titik grid terdekat disekitar lokasi penelitian, menambah panjang data yang digunakan, dan mencoba menggunakan jaringan lain dengan algoritma yang berbeda,